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Elsevier Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3: Mobility Data-Driven Applications (Englisch, Haoran Zhang) (42020314)
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Data Science in Engineering, Volume 10, Fachbücher von Ramin Madarshahian, HemezDas Fachbuch "Data Science in Engineering, Volume 10" ist eine umfassende Sammlung von Beiträgen, die im Rahmen der 41. IMAC-Konferenz, einer bedeutenden Veranstaltung zur strukturellen Dynamik, präsentiert wurden. Diese zehnte Ausgabe bietet einen tiefen Einblick in die neuesten Entwicklungen und Anwendungen der Datenwissenschaft im Ingenieurwesen. Die enthaltenen Arbeiten decken sowohl grundlegende als auch angewandte Aspekte ab und beinhalten innovative datengestützte Analysemethoden, wie beispielsweise Deep Learning und Gaussian Process Analysis. Zudem werden praxisnahe Fallstudien vorgestellt, die sich mit der Echtzeit-Videoanalyse, nichtlinearen Dynamiken, Schadensdetektion sowie hochfrequenten strukturellen Überwachungs- und Prognosetechniken befassen. Dieses Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich für die Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und Ingenieurwesen interessieren und die neuesten Forschungsergebnisse in diesem dynamischen Bereich verfolgen möchten.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digimon Data Squad - Volume 3: Episode 33-48 [3 DVDs], DVDMit Digimon Data Squad, Der Fünften Serie Aus Der Welt Der Digimon, Wird Eine Komplett Neue Geschichte Um Die Freunde Marcus Und Agumon Erzählt. Wirst Du Den Beiden In Ihrem Abenteuer Zwischen Der Welt Der Menschen Und Der Digiwelt Als Partner Zur...67,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digimon Data Squad - Volume 2: Episode 17-32 [3 DVDs], DVDDie Dats Macht Sich Für Den Endgültigen Kampf Gegen Merukimon Bereit, Jedoch Stellt Sich Immer Mehr Heraus, Dass Der Eigentliche Gegner Ein Anderer Ist. Neben Den Auseinandersetzungen In Beiden Welten Müssen Sich Marcus Und Seine Begleiter Auch...67,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science in Engineering, Volume 9, Fachbücher von Ramin Madarshahian, Francois Hemez"Data Science in Engineering, Volume 9" ist eine umfassende Sammlung von Beiträgen, die im Rahmen der 40. IMAC-Konferenz, einer bedeutenden Veranstaltung zur strukturellen Dynamik, präsentiert wurden. Dieses Fachbuch vereint die neuesten Erkenntnisse und Fallstudien zu grundlegenden und angewandten Aspekten der Datenwissenschaft im Ingenieurwesen. Die Beiträge stammen von führenden Experten auf diesem Gebiet und decken eine Vielzahl von Themen ab, die für Forscher und Praktiker von Interesse sind. Die behandelten Themen reichen von neuartigen datengestützten Analysemethoden bis hin zu spezifischen Anwendungen in der nichtlinearen Dynamik und der Schadensdetektion. Die Publikation bietet somit wertvolle Einblicke in aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze, die die Zukunft des Ingenieurwesens prägen könnten.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
![Digimon Data Squad - Volume 3: Episode 33-48 [3 DVDs], DVD](https://cdn.adindex.com/oimg/905766e9-1a9f-4e6b-8fd3-2774b0c657e9)
![Digimon Data Squad - Volume 2: Episode 17-32 [3 DVDs], DVD](https://cdn.adindex.com/oimg/71559348-769f-4ed0-a8e7-691ea078f96d)
Inference and Learning from Data: Volume 3, Fachbücher von Ali H. Sayed
Das Buch "Inference and Learning from Data: Volume 3" bietet eine umfassende und tiefgehende Analyse von Methoden und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von klassischen Ansätzen wie der linearen Regression und Entscheidungsbäumen bis hin zu modernen Methoden wie tiefen neuronalen Netzwerken und generativen Modellen reichen. Die Inhalte sind strukturiert und klar gegliedert, was es sowohl für Studierende als auch für Fachleute in den Sozialwissenschaften zu einer wertvollen Ressource macht. Die behandelten Konzepte werden durch praktische Beispiele und theoretische Erklärungen ergänzt, um ein besseres Verständnis der Materie zu fördern. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des maschinellen Lernens auseinandersetzen möchten. - Umfassende Analyse von maschinellen Lernmethoden - Behandlung klassischer und moderner Techniken - Strukturierte und klare Gliederung der Inhalte - Praktische Beispiele zur Vertiefung des Verständnisses.
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